• آشنایی کلی با LLMها و کاربردهای آن
• معماری ترنسفومرها
• مکانیزم attention
• مهندسی پرامپت
• چرخه عمر پروژه‌های GenAI
• پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بزرگ

• توکن‌بندی در عمل
• آماده‌سازی داده برای آموزش
• مفهوم ریزتنظیم (Fine-tuning)
• انواع PEFT
• کار با Hugging Face
• پروژه عملی

• یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
• مدل پاداش
• کمک به مدل برای استدلال ReAct
• معماری اپلیکیشن‌های LLM
• کتابخانه transformers
• تعامل با برنامه‌های خارجی

• کار عملی با transformers
• تنظیم پارامترهای آموزش
• تست و مشاهده پاسخ اپلیکیشن
• ارزیابی عملکرد مدل
• استقرار نهایی در یک اپلیکیشن ساده

ارائه گواهینامه منوط به ارائه پروژه نهایی می‌باشد.