هوش مصنوعی سطح تخصصی و مهندسی

مهندسی استقرار و زیرساخت مدل‌های زبانی (LLMOps)

استقرار پایدار، پایش و بهینه‌سازی زیرساخت هوش مصنوعی مولد

مدت دوره ۳۲ ساعت
شیوه برگزاری حضوری در لابراتوار پردازشی / آنلاین
نوبت برگزاری آذر ۱۴۰۵
مدل شهریه توافقی
مسیرت با ما روشنه!

درخواست مشاوره و ثبت‌نام در این دوره

جهت حضور فردی یا دریافت پروپوزال اختصاصی برای سازمان خود، فرم انتهای صفحه را تکمیل فرمایید.

ثبت‌نام و رزرو ظرفیت 📄 دریافت سرفصل تفصیلی دوره
🛡 گواهی معتبر فن‌افزا با همکاری نخبگان شریف
Learning Outcomes

دستاوردهای کلیدی این دوره

پس از پایان این برنامه آموزشی، مهارت‌ها و قابلیت‌های زیر را در سازمان خود به اجرا درخواهید آورد:

1

استقرار مدل‌های زبانی بازمتن با موتورهای استنتاج پرسرعت (vLLM, TGI, TensorRT-LLM)

2

مدیریت منابع محاسباتی GPU و تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل (AWQ, GPTQ, GGUF)

3

طراحی دروازه‌های API و سیستم‌های کشینگ معنایی (Semantic Caching) جهت کاهش هزینه‌ها

4

پایش، لاگینگ و تله‌متری فراخوانی مدل‌ها با ابزارهای مانیتورینگ LLM نظیر Langfuse و OpenTelemetry

5

پیاده‌سازی گاردریل‌های امنیتی و فیلترینگ محتوای ورودی/خروجی (Guardrails)

Curriculum & Modules

سرفصل‌ها و ماژول‌های آموزشی

ساختار آموزشی طراحی‌شده بر اساس جدیدترین متدهای عملی، سناریوهای واقعی و استانداردهای روز دنیا:

  • ▪ چالش‌های پهنای باند حافظه و تکنیک PagedAttention در vLLM
  • ▪ مقایسه vLLM با Ollama و HuggingFace TGI در بارهای کاری تجاری
  • ▪ روش‌های کوانتیزاسیون ۴ و ۸ بیتی و تأثیر آن بر تاخیر (Latency)

این دوره برای چه کسانی است؟

مهندسان DevOps، معماران زیرساخت ابری، مهندسان MLOps و راهبران سیستم که مسئولیت مقیاس‌پذیری، پایش و سرویس‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی را بر عهده دارند.

پیش‌نیازها و مسیر پیشنهادی

جهت بهره‌وری حداکثری، گذراندن یا آشنایی با دوره‌های زیر توصیه می‌شود:

🔗 بوت‌کمپ ورود به امنیت سایبری مشاهده دوره ← 🔗 کارگاه تعامل کاربردی با ابزارهای هوش مصنوعی و پرامپت (LLMx) مشاهده دوره ←

— ثبت‌نام و مشاوره

حضور در دوره یا برگزاری سازمانی

اطلاعات خود را جهت ثبت‌نام انفرادی یا درخواست استعلام هزینه و برگزاری درون‌سازمانی دوره «مهندسی استقرار و زیرساخت مدل‌های زبانی (LLMOps)» ثبت فرمایید.

📞 کارشناسان آکادمی فن‌افزا ظرف حداکثر ۲۴ ساعت کاری با شما تماس گرفته و سرفصل تفصیلی و زمان‌بندی را ارسال خواهند کرد.

— مسیرهای مکمل

دوره‌های پیشنهادی و مرتبط

مشاهده نقشه کامل دوره‌ها ←
هوش مصنوعی ۸۰ ساعت

تربیت مدیر ارشد هوش مصنوعی (CAIO)

راهبری تحول هوش مصنوعی در سازمان‌ها، استراتژی و حاکمیت داده

سطح راهبردی و مدیران ارشد اطلاعات دوره ←
هوش مصنوعی ۱۶ ساعت

کارگاه تعامل کاربردی با ابزارهای هوش مصنوعی و پرامپت (LLMx)

آشنایی کاربردی با پرامپت‌نویسی حرفه‌ای و زیست‌بوم مدل‌های زبانی بزرگ

سطح پایه و ورودی اطلاعات دوره ←
امنیت سایبری ۸۰ ساعت

متخصص سیستم‌های امنیت اطلاعات (ISSP)

مسیر آمادگی CISSP

سطح تخصصی و مهندسی اطلاعات دوره ←