هوش مصنوعی و آینده مشاغل ICT

در گزارشی با عنوان “فرصت تحول‌آفرین هوش مصنوعی در مشاغل ICT” که در سال ۲۰۲۴ توسط کنسرسیومی از شرکت‌های بزرگ فناوری به رهبری Cisco  منتشر شده، به بررسی عمیق تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل فناوری اطلاعات و ارتباطات پرداخته شده است. این گزارش حاصل همکاری شرکت‌هایی مثل Google، Microsoft، IBM، Intel، Accenture، SAP، Indeed و Eightfold  است و هدف آن شناسایی مهارت‌های موردنیاز و مشاغل آینده‌دار در عصر هوش مصنوعی است.

طبق داده‌های این گزارش:

• ۹۲٪ مشاغل ICT با تحول اساسی یا متوسط ناشی از هوش مصنوعی مواجه خواهند شد.
• ۷۷٪ از این مشاغل نیازمند یادگیری مهارت‌های جدید یا به‌روزرسانی دانش فعلی هستند.
• بیشترین تأثیر بر مشاغل سطح متوسط و ابتدایی خواهد بود، جایی که اغلب وظایف قابل اتوماسیون هستند.

مشاغل کلیدی و نحوه تأثیرگذاری AI بر آن‌ها

1. تحلیل‌گر امنیت سایبری (Cybersecurity Analyst)

با رشد حملات سایبری پیچیده، تحلیل‌گران امنیت باید از ابزارهای هوش مصنوعی برای تشخیص تهدیدات، پیش‌بینی حملات و پاسخ سریع استفاده کنند. مهارت‌هایی مانند تحلیل رفتار، یادگیری ماشین و کار با پلتفرم‌های SIEM مبتنی بر AI ضروری خواهند شد.

2. مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer)

تقاضا برای این نقش همچنان در حال افزایش است. افراد در این شغل باید به مباحثی مانند مهندسی داده، معماری مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)، مهندسی پرامپت و ارزیابی مدل‌های AI تسلط داشته باشند.

3. توسعه‌دهنده نرم‌افزار (Software Developer)

نقش توسعه‌دهندگان در حال تغییر است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot  می‌توانند کد بنویسند، اشکالات را شناسایی کنند و پیشنهادهایی ارائه دهند. در نتیجه، توسعه‌دهندگان باید به کار گروهی با ابزارهای AI و نوشتن پرامپت‌های دقیق تسلط داشته باشند.

4. مدیر محصول دیجیتال (Digital Product Manager)

مدیران محصول باید بتوانند از داده‌ها و هوش مصنوعی برای طراحی محصولات بهتر استفاده کنند. شناخت رفتار کاربران، تحلیل داده‌های عملکردی و استفاده از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برای تصمیم‌گیری کلیدی خواهد بود.

5. تحلیل‌گر داده (Data Analyst)

وظایف تحلیل‌گران داده به‌شدت با ابزارهای خودکار و هوشمند تلفیق شده‌اند. توانایی استفاده از ابزارهایی مانند Power BI، Tableau  و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر AI از مهارت‌های کلیدی آینده خواهد بود.

مهارت‌هایی که باید یاد بگیرید (و آن‌هایی که شاید کنار گذاشته شوند)

مهارت‌های در حال رشد:

• سواد هوش مصنوعی (AI Literacy): درک مفاهیم، کاربردها و محدودیت‌های AI
• Prompt Engineering: طراحی پرامپت‌های مؤثر برای تعامل با مدل‌های زبانی
• Ethical AI: شناخت ملاحظات اخلاقی در توسعه و استفاده از سیستم‌های هوشمند
• Agile with AI: مدیریت پروژه چابک با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
• LLM Architecture: درک ساختار و عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT

مهارت‌هایی با کاهش اهمیت:

• برنامه‌نویسی سنتی بدون تعامل با AI
• تولید محتوا بدون بهره‌گیری از ابزارهای تولید خودکار
• جستجوی دستی اطلاعات
• مدیریت داده سنتی بدون اتوماسیون

آموزش؛ کلید موفقیت در بازار کار آینده

کنسرسیوم حاضر متعهد شده تا بیش از ۹۵ میلیون نفر را تا سال ۲۰۳۰ آموزش دهد. برخی از اهداف خاص عبارتند از:

برای آینده آماده باشید

هوش مصنوعی نه تنها جایگزین برخی مشاغل می‌شود، بلکه مهم‌تر از آن، ما را به یادگیری، تطبیق‌پذیری و ارتقاء مهارت‌ها ترغیب می‌کند. برای هر کسی که در حوزه فناوری اطلاعات، امنیت سایبری، داده یا توسعه نرم‌افزار فعالیت دارد، اکنون بهترین زمان برای یادگیری مهارت‌های مرتبط با AI است.

دانلود کامل گزارش از این لینک

🧠 در بلاگ ما بمانید تا مقالات بعدی درباره آموزش‌های رایگان AI، امنیت سایبری و توسعه فردی در دنیای دیجیتال را از دست ندهید.